学校各单位：

为提升学校教师科研能力和水平，培养学生学术素养和创新思维，拓宽学术视野，扩大学术交流，营造良好学术氛围，科研处组织开展“珠科学术大讲堂”系列活动，为学校师生提供学术交流平台。现将“珠科学术大讲堂”第41讲内容通知如下：

一、讲座信息

主讲人1：王丽敏

主题：聚势谋远拓新局，追光而遇谱新篇—教育部项目申报经验分享

报告简介：科研竞争力的可持续性依赖于完善的人才梯队和组织模式，高质量的申报书是教育部项目立项的关键。本报告立足广东财经大学大数据人工智能学院，教育部项目立项连续三年位居全校首位的科研实践，从项目“评审视角”与“撰写实战”出发，通过复盘典型立项案例，重点解析在大数据、人工智能领域，如何凝练具有时代特征和学术价值的科学问题，报告将详细拆解申报书撰写全流程，形成“战略对标—问题导向—团队协同—闭环管理”的项目培育机制。

主讲人2：韩旭明

主题：深度卷积神经网络智能优化剪枝研究

报告简介：本报告聚焦深度卷积神经网络轻量化这一关键问题，系统梳理相关技术脉络与研究进展，主要涵盖以下四部分内容：1.深度卷积神经网络，深度解读其工作原理、卷积层与滤波器等核心组件及实际应用领域；2.卷积神经网络剪枝，介绍该领域现有的科学理论、研究方法与核心技术；3.智能优化方法，从有效性、高效性、通用性、人性化视角，阐述智能优化方法的特点与优势；4.深度卷积神经网络智能优化剪枝，以作者近期发表的两篇中科院一区TOP论文为研究基础，详细介绍基于特征分布态势、基于特征图差异性的深度卷积神经网络智能优化剪枝方法。本报告旨在帮助本科生理清深度卷积神经网络智能剪枝的研究主线，了解领域前沿创新成果，为轻量化神经网络的学习与实践提供参考。

主讲人3：杨晓伟

报告简介：大语言模型（LLM）的不断迭代带来了科学与技术的研究范式发生了显著的变化，引发了全民的FOMO情绪，对计算机和软件专业的教学和就业也带来了巨大的冲击。本报告将首先按照LLM-智能体-OpenClaw的路线，详细介绍LLM的技术架构和局限，讨论智能体开发的背景以及OpenClaw火爆的利益驱动。然后，提出对IT教育改革的一些想法。希望本报告能对从事IT教育的同行以及学生起到一个抛砖引玉的作用。

二、时间地点

时间：2026年3月16日（星期一）下午15：30-18：00

地点：招生就业处报告厅

三、主讲人简介

王丽敏，教授，博士生导师，现任广东财经大学大数据与人工智能学院院长。吉林省“长白山学者”特聘教授，吉林省“拔尖创新人才”，吉林省高校“新世纪科学技术优秀人才”，吉林省“三育人”先进个人。主要研究方向为人工智能、大数据分析、商务智能与决策优化。在国内外学术刊物和国际学术会议上发表学术论文116篇，出版学术专著4部，主持国家自然科学基金面上项目，国家自然科学基金青年项目，国家社会科学基金项目和国家外专局重点引智等项目，被授予“科研成果突出贡献先进个人”，“学科建设突出贡献个人”等荣誉称号，曾赴美国、澳大利亚、加拿大等国多所高校开展访学与国际合作交流。

韩旭明，暨南大学教授，博士，博士生导师，学校网络与教育技术中心负责人。研究方向：人工智能、机器学习、深度学习、协同智能与优化等。国家“一流本科专业”负责人，吉林省“特色高水平学科”首席负责人，广东省计算机学会“物联网与网络专委会”副主任委员；广东省“高等教育学会教育技术专业委员会”副理事长等。目前，已在国内外期刊及国际学术会议，如：《Knowledge-Based Systems》《Engineering Applications of Artificial Intelligence》《IEEE Internet of Things Journal》《Swarm and Evolutionary Computation》《 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 》《Neurocomputing》《Information Sciences》等发表学术论文150余篇。主持国家自然科学基金面上项目、国家社会科学基金项目、吉林省科技攻关项目、吉林省产业技术研究专项等项目，获省科学技术进步奖、省教学成果奖、省科学技术系等各类奖项10余项。

杨晓伟，男，博士，华南理工大学软件学院教授，博士生导师，广东省软件工程专委会副主任。研究领域为：机器学习、模式识别和软件工程。承担了新一代人工智能科技部重大项目和广东省科技厅重大项目，相关成果主要发表在TIP、TKDE、TNNLS、TEVC、TCYB、TFS、TGRS、TMI、TSE、TOSEM、PR、《计算机学报》、《软件学报》等国内外人工智能、模式识别和软件工程主流杂志和国际学术会议上。基于在支持向量机和张量学习方面的多年研究基础，在科学出版社出版了学术专著《支持向量机的算法设计与分析》（信息与计算科学丛书）和《张量学习理论及其应用》（统计与数据科学丛书）。

四、参会人员

1.计算机学院等教师和学生代表；

2.其他对讲座主题感兴趣的师生可自行前往。

五、注意事项

1.请提前十分钟进入会场。

2.请参加讲座师生进入会场后将手机调为静音状态。

3.本期专题讲座认定为继续教育个人选修科目，参加的教师务必现场扫码签到，参训名单转交人事处统一进行登记，无需个人申报操作。

六、参会报名

请各参会人员扫描以下二维码，于2026年3月15日（星期日）17点前完成参会报名。

 科研处  计算机学院

2026年3月13日

（联系人：高金梁，15998629742）