学校各单位：

为提升学校教师科研能力和水平，培养学生学术素养和创新思维，拓宽学术视野，扩大学术交流，营造良好学术氛围，科研处组织开展“珠科学术大讲堂”系列活动，为学校师生提供学术交流平台。现将“珠科学术大讲堂”第35-36讲内容通知如下：

一、讲座信息

第35讲：

主题：How will AI Drive Transformation in Healthcare Delivery（人工智能将如何推动医疗服务转型）

主讲人：Adriano Tavares

报告简介：讲座聚焦传统医疗系统面临的挑战，如人口老龄化、医疗支出剧增，这些使医疗服务的可负担性、可及性和护理质量下降。因此，构建可持续且包容、全面整合、数据驱动的医疗服务体系很有必要。数据要为医疗服务提供信息并推动其开展，通过机器学习、自然语言处理和深度学习分析海量数据，实现疾病监测、精准诊断、个性化治疗、日常任务自动化和资源优化配置。

第36讲：

主题：User-centered Neuro-symbolic Learning for Robotic Surgical Systems （以用户为中心面向机器人手术系统的神经符号学习）

主讲人：Carlos S. Lima

报告简介：讲座聚焦辅助手术等精密场景中智能系统的安全可靠性问题，指出忽视人类推理与专业知识、医学知识难以机器化是核心障碍。现有融合人类知识的神经网络方法难适用于长期自主系统，进而探讨了混合神经符号学习框架的关键问题，提出迁移学习与在线反馈驱动学习两种潜在方案，以解决知识识别与表征难题。

二、时间地点

时间：2025年12月8日（星期一）上午9:00-10:00

地点：图书馆710

三、主讲人简介

Adriano Tavares，葡萄牙米尼奥大学副教授。主要研究领域包括嵌入式系统建模与设计、系统软件设计、基于FPGA的片上系统设计与原型实现、工程教育以及机器学习，在国际知名期刊与会议发表论文100余篇，出版微控制器与C/C++编程专著2本。讲授课程包括嵌入式与实时系统建模与设计、编译器设计、片上系统设计、实时操作系统设计以及高级计算机体系结构等，指导近二十名博士生，超两百名硕士生。

Carlos S. Lima，葡萄牙米尼奥大学工业电子系助理教授，曾任哈佛医学院访问副教授、马萨诸塞总医院放射科 Athinoula A. Martinos 生物医学影像中心副研究员，长期从事医学影像智能诊断方向研究，包括基于胶囊内窥镜图像的消化道病变自动检测系统、基于白光膀胱镜的膀胱肿瘤检测与表征，以及辅助手术中手术器械的自动检测与分割。他的研究兴趣涵盖非平稳信号深度学习建模、神经网络训练的收敛加速算法、鲁棒语音与说话人识别、医学信号与图像处理，以及小波变换的分析与应用等领域。

四、参会人员

1.计算机学院等教师和学生代表；

2.其他对讲座主题感兴趣的师生可自行前往。

五、注意事项

1.请提前十分钟进入会场。

2.请参加讲座师生进入会场后将手机调为静音状态。

六、参会报名

请各参会人员扫描以下二维码，于2025年12月7日（星期日）12点前完成参会报名。

                              科研处  国际交流合作处

2025年12月5日

 （联系人：马蕊，18575662446）